О компании

Скачать бланк заказа

Служба поддержки

+7 (495) 000-00-00

Обработка сигналов – технология, позволяющая генерировать, преобразовывать, извлекать и интерпретировать информацию с помощью электронных сигналов. Эта технология имеет ключевое значение для смартфонов и носимых устройств, а также для новейших технологий здравоохранения, цифровых камер и цифровых помощников, таких как AmazonEcho и GoogleHome.

Сигналы используются для передачи информации практически повсеместно. Один из примеров областей, где технологии ЦОС используются особенно активно – здравоохранение. Обработка сигналов имеет важное значение в рентгеновских снимках, МРТ и КТ, и позволяет анализировать и расшифровывать медицинские изображения с помощью сложных методов обработки данных. Сигналы используются в финансах в сообщениях о финансовых данных и их интерпретации. Это помогает принимать решения в торговле и формировании портфеля ценных бумаг. И, конечно же, нельзя забывать о постоянно развивающейся индустрии бытовой электроники, где смартфоны, носимые устройства и цифровые домашние помощники не могли бы существовать без этих технологий. По сути, любая отрасль в той или иной мере применяет технологии ЦОС.

Обработка сигналов – это технология будущего. Последние достижения в области здравоохранения были сделаны инженерами по обработке сигналов, которые разработали способы более быстрой и точной обработки медицинских изображений. Голливуд собирает лучшие умы в этой области в стремлении создать запоминающиеся и захватывающие фильмы. А в Кремниевой долине ведущие технологические компании постоянно ищут экспертов по обработке сигналов, чтобы помочь в разработке новейшего продукта или платформы.

Обработка сигналов может служить и социальной цели, будь то решение проблемы неравенства, повышение устойчивости экономики государства или борьба с эпидемиями. Обработка сигналов позволяет расширить вычислительную мощность и возможности хранения данных.

Источники:

  1. https://myprojectbazaar.com/latest-techniques-and-future-trends-in-digital-signal-processing-projects/
  2. https://signalprocessingsociety.org/publications-resources/blog/3-reasons-why-signal-processing-career-future